Sự phát triển nhanh chóng của AI sẽ đơn giản hóa hơn nữa việc triển khai xe buýt điện, đòi hỏi sự phối hợp phức tạp về khoảng thời gian trên tuyến đường và lịch trình sạc đúng giờ. Tất cả những điều này có thể cho phép các công ty xe buýt phát triển các tuyến đường mới, cực kỳ thuận tiện cho hành khách, tối ưu hóa việc tải toa xe và lên lịch di chuyển để loại bỏ thời gian chết.

Khả năng tiếp cận giao thông tốt cũng có thể khiến nhiều người lựa chọn sống bên ngoài các trung tâm đô thị, có khả năng làm tăng giá trị của bất động sản đó và góp phần mở rộng các thành phố và khu dân cư. Những thay đổi này có khả năng ảnh hưởng đến hoạt động kinh tế và phân bố không gian của các doanh nghiệp và dân số.

Nhìn chung, tôi tin rằng việc đưa xe điện không người lái vào sử dụng có thể giúp chuyển đổi luồng giao thông đô thị thành một cơ chế hoạt động đồng bộ, duy nhất, giảm thời gian chết, chậm trễ và tắc nghẽn. Sự tiện lợi của các tuyến giao thông công cộng có thể làm giảm số lượng xe ô tô cá nhân và cắt giảm lượng khí thải CO2 và chi phí nhiên liệu.

Những thách thức đối với sự phát triển của giao thông tự hành là gì?

Hiện tại, vẫn chưa có cách đáng tin cậy nào để biến xe buýt chở khách và xe đưa đón tự hành thành người tham gia đầy đủ vào giao thông đô thị. Theo tôi, xe không người lái chỉ có thể hoạt động hiệu quả trên các làn đường dành riêng và tùy thuộc vào vị trí , vẫn có thể cần có người ở bên trong. Điều này là do các cảm biến và thuật toán hiện đại vẫn gặp khó khăn khi phải đối mặt với điều kiện thời tiết phức tạp, tình huống đường xá bất thường hoặc lỗi thiết bị.

Một vấn đề quan trọng khác là lượng dữ liệu do xe không người lái trên mặt đất tạo ra. Như đã lưu ý trong Wired , điều này bao gồm “video từ các mảng camera bên trong và bên ngoài xe, bản ghi âm từ micrô, đám mây điểm lập bản đồ các vật thể trong không gian từ lidar và radar, số liệu chẩn đoán từ các bộ phận xe, số liệu GPS và nhiều hơn nữa”.

Ví dụ, một dịch vụ taxi không người lái đã bắt đầu thử nghiệm xe tự lái Jaguar I-Pace vào cuối năm 2019. Một chiếc xe đã tạo ra hơn 1.100 gigabyte dữ liệu mỗi giờ lái xe. Một công ty khác, TuSimple, đã thực hiện tuyến xe tải không người lái đầu tiên vào năm 2021, duy trì dung lượng lưu trữ là 50 petabyte.

Có thể rất tốn kém để lưu trữ tất cả dữ liệu này trong các dịch vụ đám mây và việc triển khai hàng loạt các phương tiện không người lái tự động vẫn chưa bắt đầu. Thật khó để tưởng tượng có bao nhiêu dữ liệu sẽ được tạo ra khi đó và chi phí lưu trữ sẽ là bao nhiêu.

Một cách để tránh một số khó khăn này là di chuyển phương tiện vận chuyển hành khách lên không gian cách mặt đất. Theo kinh nghiệm của tôi, phương tiện vận chuyển tự hành trên đường ray trên mặt đất thường không đòi hỏi phải hiện đại hóa đáng kể cơ sở hạ tầng đô thị và có thể giảm đáng kể khả năng xảy ra tai nạn. (Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm đầy đủ: Công ty của tôi cung cấp các giải pháp trong không gian này, cũng như các công ty khác.)

Khi vận tải trên mặt đất di chuyển dọc theo một đường ray cố định, nó thường đòi hỏi một bộ thiết bị điều khiển tối thiểu so với vận tải đường bộ. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi vận tải đường sắt là một trong những phương tiện đầu tiên trải qua quá trình tự động hóa.

Một dự án nổi bật là T-Flight của Trung Quốc, một hệ thống tàu đệm từ trên cao tốc độ cao được thiết kế để vận chuyển hành khách với tốc độ cực nhanh. Các thiết kế trên cao như thế này có khả năng giảm nhu cầu mua đất rộng rãi, khiến chúng trở thành giải pháp khả thi để mở rộng mạng lưới giao thông đô thị.

Một ví dụ khác là Sydney Metro và các chuyến tàu không người lái. Đây là hệ thống tàu điện ngầm hoàn toàn tự động đầu tiên của Úc. Mạng lưới này có các chuyến tàu không người lái giúp hành trình nhanh hơn. Hệ thống bao gồm các tính năng an toàn hiện đại như cửa sân ga, giám sát liên tục và hàng trăm camera đường hầm.

Trong khi các hệ thống trên mặt đất rất phù hợp với cơ sở hạ tầng thành phố, một nhược điểm là tính cồng kềnh của một số hệ thống, chẳng hạn như đường một ray hoặc đường sắt trên cao.

Thị trường vận tải công cộng tự động: Triển vọng

Mặc dù có một số khó khăn về mặt kỹ thuật, giao thông công cộng tự động đang phát triển tích cực và ở nhiều quốc gia, điều này được hỗ trợ trực tiếp bởi các tổ chức chính phủ. Ví dụ, chính phủ Anh đã thông qua Đạo luật xe tự động đặc biệt , hỗ trợ phát triển xe không người lái bằng cách yêu cầu chúng phải đáp ứng các cuộc kiểm tra an toàn nghiêm ngặt.

Các sáng kiến ​​do chính phủ tài trợ như Innovate UK cũng đang giúp các công ty nỗ lực cải thiện tương lai của tính di động. Một ví dụ khác là ở Na Uy, nơi dự án FusionProcessing đã thành công khi đi được 75.000 km và vận chuyển 27.000 hành khách bằng xe buýt tự hành.

Tất cả những điều này tạo ra triển vọng tốt cho các công ty đang phát triển xe chở khách không người lái và có thể tạo ra các giải pháp sẵn sàng để triển khai.